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2021-11-03 16:40:38 0行业新闻
据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员研发了新款自动驾驶车载导航系统,可为车辆提供导航服务,无需高清地图的支持。当车辆配置该项技术后,用户们可尽享远行的快乐。 MIT机器人专业人士兼论文合著者Teddy Ort表示,该系统假定车辆的前进路线上无障碍(clear path),该技术可与其他现有的算法搭配使用,后者采用激光传感器探查道路障碍,如:其他车辆或行人,可在运量繁忙的交通情境下为车辆提...
2022-04-09 03:04:39 1行业新闻
盖世汽车讯 过去30年里,用于手机、笔记本电脑和汽车的可充电锂离子电池的成本大幅下降,从而推动多行业技术迅速发展。但是,在关于成本下降的量化研究过程中,所得的结果模糊且矛盾。这对于预测该项技术的发展趋势,以及制定有用策略或明确研究重点,造成阻碍。 (图片来源:MIT) 据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员对有关电池价格下降方面的研究进行了详尽的分析。他们回顾30多年...
2022-05-04 10:11:51 2行业新闻
麻省理工学院和微软开发的新模型将人类的真实行为与在相同情况下所做的事情进行比较,或者,在实时环境中观察AI可以在发生或之前纠正任何错误。其结果是AI系统将根据其动作与人类的匹配程度来改变其行为,并确定需要更多理解的情况。 “这个模型帮助自治系统更好地了解他们不知道的东西,”研究作者Ramya Ramakrishnan写道。“很多时候,当部署这些系统时,他们的训练模拟与现实环境不匹配,AI他们可能会...
2021-02-24 04:05:54 2行业新闻
大部分自动驾驶车辆都是佛系的,为了保证行驶安全,慢悠悠的在道路上“散步”。 但是,在MIT的官网上,我们发现了一些“速度与激情系”自动驾驶车,不仅时速飙到了123km/h,而且能在密密麻麻的车流中自由穿(chao)梭(che)。 不过,这里并没有真的车,那些左右横跳般的车子,都是这个网站上的icon。 DeepTraffic:自动驾驶超车比赛 这是一场MIT举办的自动驾驶超车比赛,Deep...
2022-05-11 01:15:37 2行业新闻
盖世汽车讯 据外媒报道,研究人员创造出一种设备,能以极高精度电子控制和聚焦一束太赫兹电磁能,从而实现高分辨率、实时成像设备。这些设备的尺寸仅为其他雷达系统的百分之一,但比其他光学系统更稳固。 位于微波和红外光间的电磁波谱的太赫兹波,存在于“无人区”,即经典电子设备和光学设备都无法有效地操纵它们的能量。但是这些高频无线电波具有许多独特特性,例如能够穿过某些固体材料而不受X射线的健康影响。此外,这些...
2022-02-15 00:51:17 0行业新闻
麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究人员已经研发出一种全新的图像系统,这一系统能够测算出被浓雾覆盖且人眼看不清的物体的距离。 麻省理工学院媒体实验室研究这种图像感应系统的主要目标,就是要把相关的技术整合到无人驾驶汽车之中,这样,即使是在恶劣天气环境下,无人驾驶汽车也能够避开障碍物,不会撞上这些障碍物体,从而避免碰撞车祸。 这种图像感应系统利用“飞行时间(TOF)”照相机技...
2022-05-30 08:55:35 0行业新闻
盖世汽车讯 据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员在一项新研究中展示了一种机器学习方法。该方法可以学习控制自动驾驶车队,使车队在接近并通过带有信号灯的十字路口时,能够顺畅行驶。 图片来源:麻省理工学院 通过仿真,研究人员发现他们的机器学习方法可以减少燃料消耗和排放,同时提高平均车速。如果道路上的所有汽车都是自动驾驶的,该技术可实现最佳效果。但即使只有25%的汽车是自动...
2022-04-18 19:38:55 1行业新闻
盖世汽车讯 近年来,人工智能系统已广泛部署于自动驾驶汽车、最后一英里配送、餐厅服务、患者筛查、医院清洁、膳食准备、建筑安全和仓库包装等领域。 据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的工程师为机器人专家开发出一种通用设计工具,可改进自动驾驶机器人系统。该团队设计出一种优化代码,可应用于几乎所有的自动驾驶机器人系统的仿真,并可用于自动识别如何以及在何处调整系统以提高机器人的性能。 图片...
2022-04-22 18:19:10 2行业新闻
据外媒报道,超级电容器是一种能够存储和释放能量的电子设备,拥有一层电解质 - 一种可以是固体、液体或介于固体与液体之间的导电材料。现在,美国麻省理工学院(MIT)与几家机构合作,研发出一种新型液体,可能可以提高此类设备的效率和稳定性,同时降低易燃性。 (图片来源:MIT) 研究人员表示,该研究可能代表了电化学储能的一种新范式。几十年前,研究人员已经发现一种新材料 - 离子液体(本质就是液体盐),...
2021-07-15 22:02:35 0行业新闻
盖世汽车讯 神经网络可以学习解决各种各样的问题,如识别照片中的猫、驾驶自动驾驶汽车等。但是人们还是不知道此类强大的模式识别算法是否真的理解其正在执行的任务。例如,一个神经网络的任务是让自动驾驶汽车保持在自己的车道上,其可以通过观察路边的灌木丛来学习如何做到这一点,而不是学习探测车道以及专注于道路地平线。 神经网络学习导航任务的因果结构(图片来源:MIT) 据外媒报道,美国麻省理...
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