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2021-05-17 14:40:23 4行业新闻
很多家庭将挂钩窗帘够买过来之后并不了解挂钩窗帘怎么穿钩,从而导致在整个安装过程中总会出现各种各样的问题,而影响到最后的正常使用,那么如何挂钩窗帘以及能够保证它的使用性呢?下面所说的这几点就比较值得大家了解。一、挂钩窗帘怎么穿钩可以确保使用寿命久?1.要是说挂钩窗帘怎么穿钩的话,一开始需要确保好大家在两端打孔的位置,处于水平状态才能够确保之后挂钩不会往一边移,然后再穿钩的过程中需要确保勾与布相串联,...
2022-09-10 02:10:43 0行业新闻
根据《2010全球疾病负担研究》,在中国,导致民众减寿的原因中排在第一名的是饮食结构不合理,第二是高血压,第三是吸烟,第四是大气污染。环保部官员表示,将建立暴露影响评估体系以准确界定煤烟污染对人体健康所造成的损害。 ...
2021-07-26 11:24:40 0行业新闻
新能源汽车的核心部件当属汽车动力电池,作为新能源汽车的能量来源,它的好坏直接决定了汽车的续航里程和使用性能! 三元锂电池使用寿命是多久? 根据国家规定,电动汽车动力电池容量衰减到新电池状态的80%以下,可视作动力电池使用寿命的终结。 而根据电池的标准,三元锂电池的寿命是由电池的循环次数来进行决定,而三元锂电池的容量是会随着充放电次数的增加而不断衰减的。在相关实验室中,以1C的充放电倍率给三元...
2024-04-17 10:31:33 0
变压器作为电力系统中不可或缺的设备,其使用寿命对整个电网的稳定运行至关重要。变压器的寿命受多种因素影响,包括制造质量、负载条件、维护管理以及环境因素等。本文将探讨这些因素如何影响变压器的使用寿命,并提出相应的管理策略以延长其服务年限。制造质量变压器的制造质量是决定其寿命的首要因素。高质量的变压器采用优质的材料和精密的制造工艺,能够确保在长期运行中保持良好的性能。反之,质量较差的变压器可能会因为材料
2022-05-23 21:06:25 0行业新闻
从对温度的依赖程度来看,刀具正常磨损的原因主要是机械磨损和热、化学磨损。机械磨损是由工件材料中硬质点的刻划作用引起的,热、化学磨损则是由粘结(刀具与工件材料接触到原子间距离时产生的结合现象)、扩散(刀具与工件两摩擦面的化学元素互相向对方、腐蚀等)引起的。</P><BR>刀具的磨损与破损、刀具寿命及刀具状态监控<DIV>一 刀具磨损的形态及其原因&l...
2021-04-22 09:09:32 4行业新闻
日前,日本电气化学工业株式会社宣布在磷酸铁锂LiFePO4(LithiumIronPhosphate)材料基础上开发出新型正极复合材料,降低了磷酸铁锂材料的电阻,可延长锂离子充电电池的工作寿命。 该材料乃是电气化学工业株式会社和位于日本三重县津市(TsuCity,MiePrefecture)的SEI集团的合作成果,后者专注于锂离子充电电池材料的研究与开发。 当前,较大比例的锂离...
2022-07-26 04:04:39 1行业新闻
随着汽车工业的飞速发展,汽车新技术的不断使用,在汽车传动系统中又一项新技术得到车界关注,那就——CVT无级变速器技术。接下来物通网小编就带您来了解一下cvt变速箱耐用吗,cvt变速箱的寿命。 cvt变速箱耐用吗 根据广大车主意见,如果正常驾驶的情况下,车到年限都没事,但是相对来说寿命没AT好。比较传统是AT。就是比AT省油平顺 cvt变速箱的寿命 普遍...
2022-04-16 09:00:38 0行业新闻
电脑硬盘作为保存电脑所有数据,所以电脑硬盘的重要性不言而喻,一旦使用不当,可能会造成电脑数据的损失。正确的使用与维护不但可以延长硬盘的使用寿命,更能免除因数据丢失带来的烦恼和损失。下面电脑百事网来为来为大家介绍下一些最容易损坏硬盘和电池的相关事项。 避免震动 震动是硬盘的一大死敌,强烈的震动会造成读写异常甚至是盘片或磁头的物理损伤。用户要尽量避免在颠簸较大的汽车、轮船上使用笔记本;在硬盘长时间...
2021-08-03 16:11:39 1行业新闻
6D32-285压缩机,使用三十余年后,压缩机活门损坏频繁,造成系统停车次数较多,停车时间较长,严重影响了生产的长周期运行,制约了企业经济效益的提高。为改变这种局面,厂组织了有关人员进行技术攻关。经对以往活门损坏现象统计、分析、研究发现,活门本身损坏是造成停车的主要原因。通过调查,发现某有限公司的菌状气阀性能可靠,耐腐蚀,其承诺使用寿命在180天以上,价位较合适,故决定在6D32-250压缩机上试...
2022-07-02 23:21:31 5行业新闻
近日,由斯坦福大学、麻省理工学院及丰田研究所开展的一项最新研究发现,制造商可通过技术预测电池使用寿命,从而实现加快电池上市时间、降低生产成本、加速电池充电时间、将电池快速分类等。 『麻省理工学院教授(左)和斯坦福大学材料科学与工程助理教授(右)』 该团队研发的AI算法可根据电池的5次充放电循环判断电池使用寿命,且判断结果准确率高达95%,预测值与电池实际寿命值误差在9%以内,目前研究人员已将该研...
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