车牌识别技术中字符切割新算法李元金，高维春、王精明1（1.滁州学院计算机科学与技术系，安徽狳州239000，2.深圳信息职业技术学院教学督导室，广东深圳518029）平范围后的车牌图像进行竖直扫描确定车牌上每个字符的大致宽度；*后把它们切割下来并进行归一化处理，为下一步车牌特征提取打下了基础。实验结果的数据表明该方法对车牌上字符的切割具有很好的效果。
1车牌识别系统简介车牌识别系统是在交通监控的基础上，引人了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术、卫星网络通信技术，通过对图像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理程度。它可以广泛安装于公路收费点、停车场、十字路口等交通关卡处，使收费的管理更严密、更科学，能有效地监控车辆的收费、闯关、欠费以及各种舞弊现象的发生，具有广阔的应用前景m. 2字符切割研究现状车牌图像上字符切割是下一步字符识别的前提，因为字符切割的好坏将直接影响到下一步字符的识别率。因此，国内外的研究者们对这一步的研究一直都很重视。在已有的印刷体字符分割技术的基础上|W|，研究者们提出了各式各样的方法，目前，关于这一方面研究的主要方法有：①利用车牌上字符的固定长宽比和字符之间的间距为先验知识来对字符进行切割1451.这种方法在切割字符前先估算出字符的长度和宽度，还有字符之间的间距，并从图像的垂直方向上的投影直方图中确定字符的起始位置，再以上估算值逐个定位切割各个字符。该方法*大的缺点是先验知识起着绝对的作用，因此车牌没有变形时准确率高时可达百分之九十，但是车牌有变形时准确率只有百分之几。②根据车牌图像在垂直方向上的投影直方图的数学期望E和方差D来确定一个阈值T=E-D，当像素值满足尸/ex/时，判别该点为字符的起始位置，当像素值//ex/ 3车牌图像的二值化图像二值化是字符切割的前提步骤，该步的关键就是阈值的选择，好的阈值能一次性把车牌底色与车牌上的文字基本上区分开，然而选得不恰当能把一些车牌背景变到了文字管辖范围，也能把一些车牌上的文字所在的区域变到背景上去。实验时用了自适应阈值的方法来确定阈值。它的*大的好处就是，能根据当时车牌上字符所在的环境，自动地选择一个当时*适合的阈值来切割车牌上的字符。是二值化后的车牌图像。 4字符切割算法车牌图像经过了二值化操作之后变成了一个二值图像，然后按照以下的步骤对它上面的字符进行切割，显示了切割的步骤。 5实验样本的选择、处理和实验结果实验样本采用数码相机在道路上抓拍50多幅行驶中的和静止中的汽车图片。按照前面叙述的方法，首先，从这些汽车图片之中我们定位和提取出车牌，并对提取出来的车牌进行预处理操作，纠正因车牌的倾斜等所造成的问题，显示了预处理后的车牌，其次，对这些纠正好的车牌进行二值化等操作，并用上面介绍的方法从这些车牌中分别切割出上面的文字、字母和数字，显示了切割下来的结果，*后，我们构造了3个含一个隐含层的三层BP神经网络，分别用来对汉字、罗马字母和阿拉伯数字进行识别，而且对那些三层BP神经网络识别有错的字符应用了拓扑分析技术对它们进行了分析。表1是这次实验的全部结果表，表2为当今世界一些公司车牌识别系统的识别率。它的实验环境是：WindowsXP，Pentium（R）4CPU2.80GHz，256MB.试验时所用的语言是VisualC++6.0，试验时所用的函数原型声明为void针，m和n为车牌图像的行数和列数。 表丨实验结果分析表Tab.1Analyzedresult效率条件所用时间（百分比）（较好的环境）（较差的环境）（毫秒）车牌定位和提取率车牌倾斜校正率字符切割率汉字识别率字母、数字识别率总的识别率小干是100表2当今世界一些公司车牌识别系统的识别率国家公司名产品名识别速度（ms）以色列新加坡中国吉通技术车牌通中国高德维中智中国中字i又王中字汉王6结语车牌图像上字符的切割是智能化识别系统的一个重要的组成部分；也就是说，本实验是整个车牌识别系统的一个重要的部分；实验后发现使用本方法对切割下来的车牌进行切割，平均准确率有百分之九十二，而且时间只用了二十毫秒，因此实验取得了良好的效果。
