12月4日，由中国通信学会联合四川省经济和信息化厅、西南交通大学主办的“2020中国国际车联网技术大会”在成都正式拉开帷幕。本次大会由成都市龙泉驿区人民政府、中国通信学会车联网委员会、无线移动通信国家重点实验室（中国信科）、综合交通大数据应用技术国家工程实验室（西南交通大学）、中国通信学会车联网（四川）创新助力中心、成都交大大数据科技有限公司、华录易云科技有限公司联合承办。行业专家、业界领袖、高校科研院所300余人参加大会开幕式。
本次大会以“5G赋能 智慧车联”为主题，聚焦5G与车联网、智能交通、新能源汽车与自动驾驶、车联网投融资等热点领域，汇聚车联网、智能交通等领域的行业领袖、专家学者、技术精英以及国际国内知名机构和企业，围绕前沿技术、产业应用、生态系统等多个维度，剖析车联网技术、产业最新进展和未来发展趋势。
2020年，疫情叠加国际环境日趋复杂，经济全球化遭遇逆流，国际经济、科技、文化、安全、政治等格局都在深刻调整。面临世界百年未有之大变局，ICT产业展现出顽强的韧性，引领全球新一代产业革命和变革，新一代信息技术在疫情防控和复工复产中大显身手。中央刚刚发布的“十四五”规划建议中明确提出系统布局新型基础设施，加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心等建设，统筹推进基础设施建设，加快数字化发展。车联网作为今后重要的新型信息基础设施，已成为全球汽车产业、智能交通、新一代信息通信网络发展的战略方向，主要发达国家政府高度重视，纷纷通过国家政策或立法推动产业发展，鼓励技术创新。今年2月，国家发改委、工信部、科技部等十一个部委共同发布《智能汽车创新发展战略》，明确了我国智能交通和智能网联汽车发展战略目标；3月，工业和信息化部发布《关于推动5G加快发展的通知》，提出促进“5G+车联网”协同发展。随着我国5G规模商用的快速发展，车联网作为5G垂直应用落地的重要领域，目前已经进入了产业爆发前的战略机遇期。借助于人、车、路、云平台之间的全方位连接和高效信息交互，车联网技术发展和服务能力在飞速提升，将诞生出了大量的新业态、新应用。车联网产业与信息通信网络、交通系统、能源体系、城市布局与社会生活紧密结合，不仅将打破传统的产业链、技术链和价值链，还将促进产业间深度交叉融合，形成全新的、十万亿级的、对未来产生深远影响的新型产业生态体系。
工业和信息化部科技司副司长王卫明指出，车联网作为信息通信、交通和汽车领域跨界融合且最具潜力的技术，是目前跨领域、跨学科、综合性的研究热点。大力发展车联网，有利于提升汽车网联化、智能化水平，实现自动驾驶，发展智能交通，构建汽车和交通服务新模式新业态，对供给侧结构性改革、制造强国和网络强国建设、实现经济高质量发展具有重要意义。下一步，各界要加强协同，坚持创新驱动，加强关键技术研发攻关，推进基础设施改造升级和车路协同发展，完善车联网安全保障体系。
随着我国5G规模商用，车联网作为5G垂直典型应用，是重要的新型信息基础设施。中国通信学会副理事长兼秘书长张延川表示，中国通信学会作为我国信息通信界学术交流的主渠道，希望通过中国国际车联网技术大会这一平台，吸引更多国内外企业和专家学者参与，共同探讨、研究车联网、智能交通、智能网联汽车的创新应用，推动政产学研资跨界合作交流与跨学科创新研究。
中国工程院院士张平在《车联网群体智能及应用》的报告中，首先针对车联网群体智能的科学问题进行了深入分析，提出协同认知、混合决策控制模型和智能组网机制等关键技术，并展望了基于“人-车-路-网-云”多维协同的下一代安全、绿色、智能车联业务的典型应用。
中国信息通信科技集团副总经理陈山枝、中国汽车工程研究院股份有限公司总经理万鑫铭、华录易云科技有限公司总裁赵新勇、西南交通大学交通运输与物流学院院长刘晓波分别从蜂窝车联网（C-V2X）、成渝智能网联汽车协同发展、革新智能交通推进车路协同、自动驾驶交通管控应用与挑战等分别做了主旨报告，从不同角度分析了车联网技术和产业难点痛点，分享了思想和观点，探讨未来发展趋势。
陈山枝指出，5G到今天为止可以商用的是eMBB，eMBB支持的是地图下载，车载娱乐，远程监控等。低时延、高可靠还是需要C-V2X去支持车和车路之间的通信安全。车路协同是智能交通和自动驾驶的必经之路，一个是增加了我们的感知范围，另外是降低感知的成本。另外是提升交通效率，丰富网联应用。车路协同和车联网发展的三个阶段，最重要的，一个阶段是辅助驾驶安全，这个是很多人忽略掉的。我们一讲车联网就等同于无人驾驶，其实车联网要解决的是驾驶安全，道路安全和提高交通效率的问题，所以第一个阶段是高速公路和智能公交领域；第二个阶段是限定区域的中低速的无人驾驶，包括园区、港口、矿区、机场、特定道路等，这些是车车之间的，随时需要LTE V2X+5G eMBB；第三阶段也就是未来实际上是全天候的、全场景的无人驾驶，未来需要的是LTE V2X/NR-V2X+5G eMBB。“无人驾驶也是要解决安全和效率的问题，所以车路协同是需要分阶段去实施，分层次实现。”
