据外媒报道，勤崴国际科技股份有限公司（KingwayTek Technology）提供智能方案，旨在尽可能缓解交通拥堵，该方案基于实时路况。据该公司透露，该方案还能向驾驶员提供路况预测。
在实时路况条件下，车载车联网设备可被用于数据采集，但不会泄漏路况条件中各车辆的身份。该公司利用云计算平台分析数据，为驾驶员提供持续更新的路况信息。然而，路况预测在多样化智能交通流量领域的应用才是真正的关键性举措，旨在尽可能减少交通拥堵。
路况预测分为两步，首先，采集交通流量的相关大数据并进行数据分析，为主干道创建常规交通模式建模，并标注不同的日期及时间区间。在无事故情况下，其建模的统计置信水平高达90%。然而，道路交通事故是频繁出现的交通事件，会降低建模的统计置信水平。在常规情况下，交通路况建模的置信水平在70%-90%。
其次，不确定性的补救率为30%。基于异常交通路况中的历史数据，勤崴国际科技股份有限公司利用人工智能深度学习创建建模，可动态预测交通事故对路况及耽搁时间的影响，还能将预测结果作为驾驶员路线规划的参考因素，规避交通事故造成的不利影响。（本文图片选自digitimes.com）
