目前，国内大型焊管生产线已初具规模，下一步正朝着生产系统上位计算机对整条生产线的智能管理发展，而其中一个*主要的部分就是焊管的优化切割。国内焊管生产线中切割部分均是采用西门子SINUMERIC840D为控制系统，在切割前上位计算机规划好切割钢管长度，切割时执行切割规划。
目前国内大部分还在使用人工指定长度的切割，造成了钢材的大量浪费。结合焊管生产线的实际生产工艺条件，本文提出了用遗传算法思想的搜索来解决实际钢管切割中存在的复杂优化问题，阐述了其他传统优化方法的局限性，填补了国内该行业内解决本问题的空白。
2焊管生产线工艺流程焊管生产线的原材料是钢带，再卷成钢卷，经过下述工艺流程的各种处理，*终生产出定长度钢管的生产系统。
纵剪一开卷一矫平一剪切对焊一螺旋活套一铣边一FFX成型一高频焊接一去内外毛刺一超声波探伤一焊缝热处理一空冷水冷一定径一矫直一打印标志一切断一出料3优化锯切3.1影响铜切的因素3.1.1整线停机由于整线启动时，各工艺设备不能达到正常工作状态造成广角技术纵横表1中选取了一组不常见但实际情况又以极小的概率发生的情况，即第七组，严重缺陷超出*大物理限制，优化后总会落刀在严重缺陷上，在这种情况下，系统会正常运行保证系统工作的连续性并会通知用户做人工处理。
其他七种数据中，切割点都有效的避开了严重缺陷，并达到相当高的利用率，产生很好的优化效果。0其它作者：朱劲，（1958-），男，湖南长沙人，副教授，同济大学硕士生导师，研究方向为控制理论与控制工程，机器人控制与智能控制。
