但这并不意味着SEO的死亡工作，原因很简单：只要有必要进行二次搜索，那么，在某种程度上，它涉及到搜索结果的优化。
相反，自从谷歌推出rankbrain和人工智能算法进入搜索领域以来，越来越多的内容密集型行业开始使用人工智能、机器学习、深度学习等技术定期进行SEO网站诊断，为用户提供更准确的解决方案和用户体验。
它可能在不久的将来改写网站流量统计代码的历史。
那么，基于人工智能参与的网站流量统计，它有哪些功能呢？
1、监控网站的基本性能
它可以深入研究网站的访问情况，如：CPU使用情况、流量高峰时段、占用内存的时间节点、站点是否有死链接、如何通过API接口及时提交到搜索引擎，甚至可以自动完成这些栏目的修改。
2、个性化推荐，提升用户体验
通过机器学习，可以很好地了解用户的喜好。根据用户的历史访问量，可以给出用户在此阶段想看到的内容。如果我们再进一步，也许它能自动匹配你喜欢的背景色、字体样式，甚至是CSS样式，从视觉上看网页的颜色，让每个人都能充分个性化的访问网站。
3、提高转化率，完善内容创意
机器深度学习能够在海量数据中掌握用户关注的核心内容，计算出哪种内容结构有利于用户的转换，可能是：
（1）推荐热门内容关键词
（2）段落结构布局建议，如：自上而下书写顺序
（3）基于SEO的内网互推荐
（4）偶数段落内容，标题标签匹配
4、准确识别，虚假信息
由于人工智能的特点是多线程的任务，当你管理大量的网站时，如：58个分类信息网站在同一个城市，它有大量的栏目和内容，虚假信息，可能仍然是困扰58同城的痛点。
如果我们尝试引入人工智能，深入了解这些虚假信息的特点，并利用人工智能快速识别这部分内容，或许分类信息网站能够真正快速发展。
