专家系统的结构图知识库是知识存储部件，是整个系统的核心，所有操作都围绕它进行。本系统采用SQLServer2000来建造知识库。知识库中存放空压机系统所有设备的故障案例集，集中了教材、专家和维修人员的知识和经验，基本上涵盖了空压机各子系统和设备所有可能的故障案例。在处理实际问题时，专家系统从数据库出发，调用知识库中的相应知识，经过推理机制的推理来获得所需要的结论。
数据库是用来存储所求解问题的初始状态及其已知事实、推理中间结果以及结论。本系统采用SQLServer2000作为底层的数据库服务器，分别部分知识库表序号故障具体故障名称故障原因分析故障处理方法123456空压机组振动大中间冷却器效果不好空压机排气温度过高转子动平衡不良制造生产中没有校正好动平衡叶轮结垢，失去动平衡重新校正动平衡；清洗叶轮除垢，对转子作动平衡校正。
传动齿轮啮合不良齿面相互撞击而引起振动检修齿轮箱冷却水温度过高冷却器中的冷却水温与空气温差减小，传热量减少，造成出冷却器的空气温度升高。降低冷却水温，尽可能采用深井水，对循环水应加强冷却措施。
冷却面积减少肋片脱落会使传热面积减少修理或更换脱落的肋片管空压机%级进口温度过高空压机级排气口的温度过高提高空压机级排气口的冷却冷却水量小中间冷却器淤塞，导致冷却水量过小，换热不充分清洗中间冷却器，去除水垢及油垢。
建立实时数据、历史数据、故障数据的3个数据库。推理机实际上是一组程序，它根据空压机系统当前的运行状态启动知识库中的有关规则，刷新动态数据库并保存推理轨迹以期对诊断结果进行解释，实际上就是利用诊断知识库的知识根据设备运行状态的征兆，对设备的历史数据进行比较、推理和诊断以求解策略。
解释程序能够向用户解释专家系统的行为，包括解释推理结论的正确性以及系统输出其它候选解的原因。知识获取部分主要用来从专家那里获取知识并为修改和扩充知识库提供手段，在高级的系统中具有进行知识的一致性维护和从大量的知识中总结出新知识的能力（机器自学习）。
人机接口用于系统与用户的交互，支持用户通过友好的图形界面选择故障现象，并对诊断结果进行评估，并确认是否将本次诊断作为有效的历史记录进行保存。
专家系统的构建知识库的构建知识库的构建是故障诊断专家系统的核心部分。由于知识的纷繁复杂，各种故障机理相互交织，所以知识库的构建不可能一蹴而就，需要反复的修改才能逐渐达到比较好的诊断效果。
推理机及推理过程设计推理机按控制策略分，常用的推理方法主要有正向推理、反向推理及正反向混合推理。本系统采用的是正反向混合推理。正向推理（数据驱动的控制策略）正向推理的基本思想是：由原始数据或原始症兆出发，正向使用规则，向结论方向的推理。推理机根据原始症兆，在知识库中寻找能与之匹配的规则，若匹配成功，则激活该规则，将规则的结论部分作为新规则加入知识库中。重复上述过程，直到没有可匹配的诊断规则为止。在正向推理的诊断系统中，用户需先将与诊断对象有关的征兆事实整理为规则，输入到知识库中，再进行推理。
反向推理（目标驱动的控制策略）反向推理的基本思想是：先提出假设，然后由此假设结论出发，去寻找可匹配的规则。如匹配成功，则将规则的条件作为中间结果，再去寻找可匹配的规则，直到找到可匹配的原始症兆，则反过来认为此假设成立。若不能被验证则假设故障不存在，推理失败，需重新提出假设故障。
正反向混合推理以上两种推理均为单向推理，是控制策略中两个极端的方法。单纯的正向推理，目的性不强，搜索效率低；单纯的反向推理，初始假设盲目性大。解决这个问题的有效办法是将正向推理和反向推理结合起来使用，即正反向混合推理。
故障诊断实例故障诊断模块首先根据报警信息确定出现问题的是哪个类型的参数，选定参数后就可以根据系统的提示一步一步进行诊断，直至得出诊断结论。按照所示，出现的报警信息为空压机排气温度超出警戒值，即空压机排气温度过高。单击下一步按钮后，出现如所示界面。此后按照提示一步步进行诊断。
