安波福致力于利用人工智能技术来驱动智能方案，如：为驾驶员提供终极车载（功能服务）体验（ultimate in-car experience）。
公司致力于打造部分复杂级较高的建模，需要借助深度学习及神经元网络“教会”人工智能，使其不断取得进步并提升测试效果，甚至采取全天候（in 24/7 mode）测试。
随着参数数量的增多及建模复杂性的提升，研究人员变得愈发难以追踪所有的依赖关系（dependencies）及角落事例（偏僻个案，Corner Cases）。因此，分辨重要参数及不重要参数的难度也随之不断提升。然而，使用人工智能技术后，研究人员可寻找最优方案，应对诸多挑战。
这是位于克拉科夫（Krakow）的研发团队的真实写照。为此，在研发手势识别技术时，安波福的研发团队利用手势记录，从中提取并绘制各类手部特写及动作（hand features and movement）。该数据可被用于设置静态建模的参数，该建模被用于展现手势。反之，公司研发团队还可利用这类参数来制作公司的人工智能算法，对该系统进行“教学（teach）”。
听上去很复杂，但只要使用人工智能技术，就能为用户带来独一无二的非凡体验，该技术还有助于提升驾驶安全性，将驾驶员及乘客安全地送抵目的地。随着安波福旗下团队队新手势的持续研发，驾驶员将能够控制更多的车载功能，同时确保其视线始终停留在路面上，确保驾驶时的安全性。（本文图片选自aptiv.com）
