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阿兰·图灵研究所与丰田移动基金会利用AI技术优化城市车流量

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-08-09 19:54:16 来源: 作者:用户68193    浏览次数:1    
摘要

据外媒报道,阿兰·图灵研究所(Alan Turing Institute)与丰田移动基金会(Toyota Mobility Foundation)正在开展项目合作,旨在改变都市规划与管控的方式,其采用人工智能技术,优化城市移动出行系统内的车流量。 据欧盟委员会预计,到2030年,城市人口将占到全球总人口的60%。除城市人口增长外,城市本身也在发生变化。汽车共乘平台增长趋势,交通出行选择也呈现多样化...

据外媒报道,阿兰·图灵研究所(Alan Turing Institute)与丰田移动基金会(Toyota Mobility Foundation)正在开展项目合作,旨在改变都市规划与管控的方式,其采用人工智能技术,优化城市移动出行系统内的车流量。

据欧盟委员会预计,到2030年,城市人口将占到全球总人口的60%。除城市人口增长外,城市本身也在发生变化。汽车共乘平台增长趋势,交通出行选择也呈现多样化发展,如:骑行、当日送达车队服务(same-day delivery fleets)等,对交通出行方式产生影响。尽管环保标准持续提升,仍需对城市环境所存在的交通拥堵进行管控,维持城市的良性发展。新项目致力于利用人工智能优化移动出行系统的交通流,旨在使复杂的交通系统从静态系统向动态、优化系统转变,后者可实时管控各类移动出行工具。

得益于先进的数据科技技术及打造实时数据及通信,城市规划部门拥有了新辅助工具,从而大幅提升城市交通流。

该合作期间为18个月,使双方的研究人员与软件工程师共同致力于数据运算及数据交互(data interaction)。双方将与数据供应方及政府管理层共同创建未来都市(Future Cities)。

该项目或将取得以下成果:

整合人工智能系统,提升交通信号管控;

打造交互式数据操控平台,监控并预判交通行为,在规划好的场景中开展测试;

探寻适合车队运营方及各城市的合作机制,如:共享交通拥堵或污染热点的数据,在问题愈发严重前,重新规划新的路线。

将实时运营与定期监控、长期规划相结合,该项目的结果将有助于城市规划方管控当前的都市交通条件,并为未来规划做准备。数据驱动交通管理系统应帮助优化空气质量、降低能耗并提升系统容量及系统弹性(system capacity and resilience)。

 
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