目前常用标准绝对值判定标准绝对值判定标准，就是将测定的数据或统计量直接与标准阈值相比较，以判断设备所处的状态。绝对值标准大部分为国际标准、国家标准和行业标准。但一般来讲，标准的应用范围越广，其标准值越保守，其有效值就越差。使用绝对值判定标准时，必须掌握标准的适用范围和测定方法，否则会出现比较大的误差甚至是发生错误。大多数专家和有经验的诊断者都认为，绝对值标准的广泛性决定了它并不适用于一切同类设备，而只能是作为状态判定的参考。
相对值判定标准相对标准是以正常状态的测定值为初值，以当前实测数据值达到初值的倍数为阈值来判定设备当前所处的状态，它是对同一设备，在同一部位（同一测量点，同一方向和同一工况）定期测量振动值并与正常运行的振动值进行比较，视其倍数判断设备是否异常的一种判别方法。相对标准中初值的确定极为重要，一般至少要取6个有效数据进行平均后作为初值，ISO的相对判定标准。
类比判定标准类比标准是对数台机型相同、规格相同的设备在相同条件下，对同一部分进行测定，并对测定值进行相互比较而判定某台设备是否发生异常。对于同规格型号、同运行状况的若干台设备在缺乏必要的标准时可采用类比标准进行状态判别，类比判别标准见。
类比判别标准项目低频机械（1000Hz）异常区>1倍>2倍往复机械故障振动诊断标准的建立与完善诊断标准库的建立，是基于和同类设备中运行相对较好的一台设备进行比较而对其他设备进行状态评定的。在实际工作中，可能存在多台同类设备，它们的运行状况各不相同，这样要先比较各指标的大小，从中选取状态*好的一台作为本次诊断的参考标准，以便其它设备与该标准库进行比较，从而得出更精确的状态诊断结果。需要明确的是：标准是基于同一型号设备在相同工况下运转才能建立的，否则建立的标准是没有意义的。
自动寻优标准的建立本实验室在塔里木油田现场实际监测过程中，当按诊断系统既定的诊断标准确立原则生成标准库时，会遇到以下问题：（1）大修后的单台设备不一定适合做标准；（2）整机状态指标优良，但个别部件出现故障，在整机状态中淡化了此故障信息；（3）以实际单台次设备作为标准往往不能严格反映此类设备的优良状态信息。
由此，有针对的改造了诊断系统的标准创建方法，提出了自动寻优的虚拟标准机原则。自动寻优的原理以往的标准选取都是针对具体设备而言，当需检测几台同类设备时，一般是根据机况较优良或者大修运行过一段时间的机器作为其他机器检测的参照标准库，则此台机器的每个部件都将被视为运转优良的标准部件，这往往会掩盖一些状态优良机器的个别部件故障信息。
自动寻优虚拟机是以所有同类型设备的同类型部件为单位，将所有机器的优良部件提取出来，分别与各自设定的重要度系数加权，*后组成优良的虚拟机器作为标准库，所有需要检测的同类设备都以此虚拟机器为标准进行状态分级和故障诊断。
自动寻优方法的拓展（1）针对状态分级的加权原则当针对单个部件故障信息的诊断时，以*优部件组成虚拟机的自动寻优方法的优点得到充分体现，但在状态分级的环节上按照以往的状态分级原则，往往会出现机器的平均状态水平与由*优部件组成的虚拟机差别过大，而多数则列为状态很差的设备，这与实际情况是不相符的，为针对状态分级结果的合理化，采用了自动寻优与自动平均相加权的方法确立状态分级的标准。也就是将所有同类机器的同类部件的*优标准与平均标准进行加权，将加权后的虚拟部件再组成虚拟机作为状态分级的标准库。
（2）自动分级的纵向拓展如果将状态监测工作作为设备管理的一项长期辅助工作开展，那么自动寻优法可以在纵向拓展，即将不同时期的同类型设备的部件信息都作为自动寻优的样本，这样更有利于标准建立的动态性与延伸性，而且对单台次无可比设备的运行状态预测，以及故障诊断都起到积极的作用。
应用实例以下是本实验室对塔里木油田某作业区的同台注气机不同时间的诊断，报告结果。该系统将设备的性能状态分为优、良、中、较差和差5个状态。字母代表整体状态评价，数字代表被诊断的机组与标准值相差的程度。
精密诊断综合报告诊断库一部门：牙哈区编号：注气机4时间：2004年6月27日标准库一部门：牙哈区编号：注气机4时间：2003年7月7日1诊断参数报告（平均值、*大值单位为（加速度m/s2），其余单位为（加速度m/s2）/1000）（1）绝对值370263-288%（2）轴振动值414984813-884%（3）轴对中振值206914488-783%（4）滑动轴承振动值588874725-920%2可能出现的故障简易诊断结果牙哈区注气机4曲轴输入端径向滑动轴承摩擦诱发滑动，597%牙哈区注气机4曲轴自由端径向滑动轴承摩擦诱发滑动，570%牙哈区注气机4曲轴输入端径向转轴对中不良，570%精密诊断结果牙哈区注气机4第3缸十字头间隙大，松动，950%3整机状态评价，状态由好到差共分A（优），B（良），C（中），D（较差），E（差）5个等级经评判，整机与标准值相差-78%，处于A级（优），可放心使用注气机的诊断综合报告其中规定：030%之间为A（优），可放心使用；30%60%之间为B（良），可以继续使用；60%90%之间为C（中），可以继续使用，但应加强日常保养；90%120%之间为D（较差），应在近期内进行保养和调整；120%以上为E（差），应进行停机修理，避免继续使用带来的恶性故障。
从以上的诊断报告中可以看出：该台注气机3缸十字头间隙大，松动，有故障的可能性为950%，但整机的评价处于%优状态，可以放心使用。即该系统采用了自动寻优标准后，综合利用各部件的信息得到一个可以代表整机工作状况的综合状态指标，使得被诊断的机器自动与诊断标准库进行比较，得到了整机精密的综合诊断报告，并且和现场实际符合。
结束语标准的建立、完善、收集和整理是设备故障诊断的一项重要的基础工作。但针对不同的企业和不同的设备，所采用的诊断标准也是各异的。因此，各企业必须从自身设备状态实际出发，在开展综合诊断的基础上进行，首先参考绝对标准，逐步积累状态数据，建立设备诊断的相对标准，再进一步选择灵敏的参数和有效的方法，什么方法有效，就建立什么标准，从而建立出更适合自己所需的*优诊断标准。
